PET/CT模型可预测处于“PSA灰色地带”的前列腺癌

根据中国湖南的一个研究小组的发现,将PET/CT与传统的临床风险因素相结合,可以在前列腺特异性抗原(PSA)水平判断为边缘情况的患者群体中检测前列腺癌,换句话说,就是处于“PSA灰色地带”的病例。


由中南大学湘雅医院胡硕教授领导的一个团队建议:最终,这种方法可以减少对确诊所需的侵入性活检程序。


该研究小组在9月4日发表在《Cancer Imaging》杂志上的一项研究中写道:“迫切需要一种高度准确和非侵入性的替代方法来进行前列腺癌的早期诊断,并减少不必要的活检,特别是对那些处于PSA灰色地带的患者。”


作者指出,前列腺癌是全球第二大常见癌症,也是导致男性癌症死亡的第五大原因,PSA检测被广泛用于诊断该疾病。然而,PSA水平在4-10 ng/ml之间可能是良性前列腺增生(BPH)、前列腺增生或尿路感染等非恶性疾病。


此外,他们补充道,虽然Ga-68 PSMA PET成像自2020年获批以来,已经彻底改变了对该疾病的诊断,但研究表明,它在检测低风险病例方面可能作用有限。


因此,在本研究中,研究人员旨在开发一种基于Ga-68 PSMA-PET/CT的调查结果和其他临床指标相结合的预测模型,以提高其诊断表现,并最终减少对活检的需求。


该研究小组收集了81名患者的连续数据,这些患者在2019年9月至2022年1月期间进行了两次或两次以上的检测,结果显示血清总PSA水平在4-10 ng/ml之间上升。患者还接受了图像引导下的活检,研究人员将患者分为临床显著病例组和非临床显著病例组。

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一名男性患者,55岁,一年内前列腺特异性抗原(PSA)持续升高,范围为4.37-6.82 ng/ml。磁共振成像(MRI) (A,T2加权成像;B, DWI扩散加权成像;C,ADC表观扩散系数图)未发现任何恶性病变。PET/CT图像(D,CT成像;E,PET成像; F,融合成像)显示前列腺中央区和右侧周边前列腺特异性膜抗原(PSMA)摄取增强(箭头)。根据预测模型显示,该病变发生临床显著前列腺癌的概率为0.67(> 0.35)。随后前列腺活检结果的Gleason评分为前列腺癌4 + 3。图片由Cancer Imaging 通过CC BY 4.0提供。


在分析中,他们比较了两组之间的一些诊断指标,发现由Ga-68 PSMA PET/CT最大标准化摄取值(SUVmax)、前列腺体积(PV)和游离PSA/总PSA(指示风险的比率)组成的预测模型,在识别有临床显著病例方面表现最佳。


他们发现,与所有其他单独预测因子相比,该模型的工作曲线下面积(AUC)为0.927,诊断敏感性为86%,特异性为87%。


研究人员写道:”考虑到常规PSA检测的诊断准确性较低,基于Ga-68 PSMA-PET/CT SUVmax、PV和FPSA/TPSA的新型预测模型已被开发和验证,该模型的预测准确性更令人满意。”


最终,作者写道,对“灰色地带”仅做PSA检测并不适合诊断临床显著的前列腺癌。在具有挑战性的肿瘤中,临床医生需要新的强大的生物标志物来改善患者管理,他们建议,可以结合成像、分析研究和临床参数来实现这一目标。


研究小组总结道:“这项研究为处于PSA灰色地带的临床显著前列腺癌的诊断提供了一种具有较高准确度的非侵入性预测模型。”