1月22日EJNMMI Research在线发布的一项研究表明，基于PET/CT的放射组学模型似乎有希望预选出可能受益于免疫疗法的非小细胞肺癌(NSCLC)患者。

河北医科大学第四医院的核医学研究人员基于标准的F-18 FDG-PET/CT扫描建立了该模型，报告指出，该模型显示了患者PD-L1蛋白表达的阶段，这是免疫检查点抑制剂(ICI)治疗的“靶点”。文中写道，这将有助于了解患者是否会对该ICI药物产生反应，尽管它比较昂贵，但可以提供主要的临床益处。

该研究小组写道:“开发一种新的无创、准确的放射组学方法来评估PD-L1表达水平，并预测和筛选将从免疫治疗中获益的患者，具有重要的临床意义。”

PD-L1是一种在肿瘤上表达的蛋白质，作为一种“检查点”，阻止身体的T细胞攻击癌细胞。作者写道，ICI疗法是为了重新激活T细胞而开发的，否则T细胞将被抑制，它已经改变了早期NSCLC患者的前景。

然而，他们指出，目前，PD-L1检测方法主要包括免疫组化(IHC)，需要进行侵入性活检和肿瘤组织检测，不能动态反映PD-L1的表达状态。因此，在这项研究中，该小组旨在开发和评估基于PD-L1表达的F-18 FDG-PET/CT成像特征的放射组学模型的预测能力。

研究人员分析了334例在2016年9月至2021年7月间接受PET/CT检查的NSCLC患者的数据。他们使用标准软件提取了PD-L1表达的63个PET和61个CT特征，然后使用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法从233名患者中选择最具预测性的特征。

研究作者在101名患者的验证组中测试了三种模型：放射组学模型、临床模型和联合模型。他们根据受试者工作特征曲线下面积（AUC）评估了每个模型的性能。

研究表明，放射组学模型在预测NSCLC患者PD-L1的不同表达状态方面表现出良好的性能，其预测性能与联合模型的预测性能相似。

使用F-18 FDG-PET/CT放射组学预测NSCLC患者PD-L1表达状态(n = 101)

作者写道，与临床模型不同，预测NSCLC患者PD-L1表达的放射组学模型是非侵入性的，可以实时反映患者肿瘤中PD-L1的变化。此外，他们补充道，放射组学可以在分子和细胞水平进行肿瘤的功能成像，反映肿瘤病变中PD-L1的整体表达。

该小组总结道：“在未来的研究中，我们将对PD-L1表达进行更详细的分层，并努力为临床实践提供更准确和详细的服务。”